| SPSS数据挖掘技术与应用
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培训特点 |
| 个性化、顾问式培训，互动式授课，针对实际需求，项目案例教学，实战项目演示，超级精品小班。 |
| 培训讲师 |
华为，中科院，上海贝尔，中兴，Xilinx,Intel英特尔,TI德州仪器，NI公司，Cadence公司,Synopsys，IBM，Altera，Oracle，synopsys，微软，飞思卡尔，等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家，曙海教育集团，资深讲师。
大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，有丰富的理论素养，十多年实际项目经历，开发过多个大型项目，热情，乐于技术分享。针对客户实际需求，案例教学，边讲边练，互动式沟通，学有所获。
更多师资力量信息请参见曙海师资团队，请点击这儿查看。 |
| 培训报名与课程定制 |
如果您想学习本课程，请点击这儿联系报名老师。
如果您没找到合适的课程或有特殊培训需求，请点击这儿订制培训。 |
| 班级规模及环境 |
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为了保证培训效果，增加互动环节，我们坚持小班授课，每期报名人数限3到5人，多余人员安排到下一期进行。 |
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开课时间和上课地点 |
上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：云峰大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班）：基于客户满意度的SPSS高级培训开班时间：2025年4月7日 ,,,, |
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学时和学费 |
☆课时： 请咨询客服
◆外地学员：代理安排食宿（需提前预定）
☆注重质量
☆边讲边练
☆合格学员免费推荐工作
☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升您的职业资质
专注高端培训15年，曙海提供的证书得到本行业的广泛认可，学员的能力
得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉。
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最新优惠 |
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☆团体报名优惠措施：两人95折优惠，三人或三人以上9折优惠 。注意：在读学生凭学生证，即使一个人也优惠500元。 |
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质量保障 |
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1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、培训结束后,培训老师留给学员手机和Email,免费提供半年的技术支持，充分保证培训后出效果；
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 ☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升您的职业资质。专注高端培训13年，曙海提供的证书得到本行业的广泛认可，学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉。 |
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课程大纲 |
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培训对象 |
对数据挖掘有兴趣的技术或业务人员；想学习SPSS数据挖掘功能的技术人员；想成为数据挖掘工程师的人员均可 |
培训目的 |
通过为期2天的培训，能够使得学员掌握以下能力：
1.掌握IBM SPSS Modeler的安装与启用
2.掌握IBM SPSS Modeler的操作流程及节点的功能
3.了解IBM SPSS Modeler的建模模型的分类与作用
4.掌握完整的建模流程
5.具备能够根据具体业务需求进行分析与建模的能力 |
第一部分 |
1.SPSS Modeler简介
? 1）数据挖掘简介
? 2）SPSS Modeler介绍 |
| 2.SPSS Modeler的安装说明 |
3.SPSS Modeler软件使用说明
? 1）启动与启动界面说明
? 2）SPSS Modeler用户面板说明
? 3）SPSS Modeler可视化建模操作介绍 |
4.SPSS Modeler主要节点类型简介
? 1）数据源输入
??? a）支持多种数据源输入
??? b）数据源的输入设置与查看
? 2）数据记录选项与字段选项
??? a）数据的记录选项操作
??? b）数据的字段选项操作
??? c）数据建模的数据预处理介绍
? 3）数据图形可视化
??? a）数据可视化介绍
??? b）利用数据可视化分析与理解数据
? 4）数据建模
??? a）什么是建模？
??? b）模型节点的功能分类
??? c）模型节点的原理分类
??? d）SPSS Modeler主要建模节点类型简介
??? e）分类建模介绍（主要讲C5.0，贝叶斯网络，神经网络）
??? f）关联建模介绍（主要讲Apriori ）
??? g）细分（聚类）建模介绍（主要讲K-Means）
??? h）自动建模介绍
? 5）数据的输出与导出
??? a）模型分析报告
??? b）数据结果的查看与导出 |
5.建模流程
? 1）商业理解
? 2）数据理解
? 3）数据准备
? 4）建立模型
? 5）模型的评估
? 6）结果的导出 |
6.案例：基于姓名的性别预测
目的：
? 1）加强对建模流程的理解及掌握具体的建模操作
? 2）了解如何选用模型与处理数据
? 3）掌握模型的训练过程与模型的应用过程
? 4）掌握贝叶斯网络模型的基本使用方法 |
第二部分 |
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1.案例：数据库营销优化
背景：
? 1）我们通常需要对用户进行定向营销，但是哪些用户更有可能会响应，哪些根本不会响应，会直接影响营销的ROI，我们需要知道如何挑选营销目标
目的：
? 1）了解如何通过自动节点来快速选择模型
? 2）掌握通过数据审核节点查看数据特点
3）掌握决策树C5.0模型的基本使用方法
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2.案例：用户的细分
背景：
? 1）根据网上的用户行为数据，尝试对用户进行分组，刻画出典型画像，以便进行定向精准营销
目的：
? 1）了解聚类与分类的区别
2）掌握K-Means聚类算法的基本使用方法
? 3）掌握对聚类结果的解读
? 4）了解实际应用中的聚类算法的利弊
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4.案例：音乐分类与推荐
背景：
1）? 如何进行更加有效的个性化的音乐推荐？
2）? 如何对客户进行新歌推荐 ？
目的：
1）? 了解数据预处理的重要性
2）? 掌握关联模型的使用（案例使用Apriori进行关联分析）
? 3） 掌握分类模型的使用（案例使用神经网络模型进行分类）
? 4） 了解音乐推荐领域的相关技术 |
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5.案例：社交网络分析（备选）
背景
? 1）如何利用社交网络来识别关键角色，寻找激发口碑的关键点？
目标：
? 1）了解两种社交网络算法
? 2）掌握社交网络分析建模过程
3）掌握使用社交网络分析的GA算法和DA算法 |
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6.小结：
? 1）小结2天学习过程中的知识要点
? 2）根据学员本身的工作职责，以及对SPSS Modeler掌握的情况，给出后续提升的建议 |
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总部李老师
